Zo ontdek je echte AI-prompts via Google Search Console

Stop met gokken: zo ontdek je echte AI-prompts via Google Search Console

Marketeers die zichtbaar willen zijn in AI-zoekmachines zoals ChatGPT, Perplexity en Google AI Overviews staan voor een nieuwe uitdaging. We weten namelijk verrassend weinig over hoe mensen daadwerkelijk zoeken in AI. 

• Welke prompts gebruiken ze?
• Welke vragen stellen ze precies?
• Hoe vaak komen bepaalde vragen voor?

In tegenstelling tot traditionele zoekmachines delen AI-platforms nauwelijks zoekdata. Daardoor ontbreekt voor veel marketingteams het belangrijkste vertrekpunt van SEO: inzicht in zoekgedrag. Als we geen bomen zien, zien we al helemaal geen bos.

Toch bestaat er een onverwachte plek waar een groot deel van deze inzichten al beschikbaar is. Google Search Console. In die tool zit namelijk een enorme hoeveelheid data verborgen die sterk lijkt op de prompts die mensen aan AI-systemen stellen. Door die data slim te analyseren kun je ontdekken hoe je doelgroep vragen formuleert — en waar kansen liggen om zichtbaar te worden in AI-zoekresultaten.

Waarom AI-zoekmachines marketing veranderen

AI-zoekmachines veranderen zoekgedrag omdat gebruikers steeds vaker volledige vragen stellen in plaats van korte zoekwoorden. Jarenlang draaide SEO om keywords. Zoekopdrachten zoals:

• CRM software
  
• beste hardloopschoenen
  
• duurzame tandpasta
  

Maar AI-interfaces veranderen dat gedrag. In plaats van korte zoekwoorden stellen mensen steeds vaker volledige vragen. Bijvoorbeeld:

“Wat is de beste CRM software voor een klein B2B-bedrijf?”

“Welke duurzame tandpasta bevat geen fluoride?”

“Welke marketingstrategie werkt voor e-commerce scale-ups?”

Dit soort zoekopdrachten lijken minder op traditionele keywords en meer op een gesprek met een expert. En precies dat maakt prompt-onderzoek zo belangrijk.

Waarom traditionele keyword research niet meer genoeg is

Keyword research blijft waardevol, maar het geeft slechts een deel van het zoekgedrag weer. Veel moderne zoekvragen bevatten namelijk:

• context
• intentie
• probleemstelling
• vergelijking

Bijvoorbeeld:

Keyword:
‘marketing strategie’

Conversational query:
‘Hoe bouw je een marketingstrategie voor een snelgroeiende webshop’

De tweede query bevat veel meer informatie over wat iemand werkelijk probeert te begrijpen. Dat soort vragen worden steeds belangrijker in AI-zoekmachines.

Hoe vind je AI-achtige prompts in Google Search Console?

AI-achtige prompts in Search Console zijn meestal lange zoekopdrachten van zeven woorden of meer die een volledige vraag beschrijven. Google Search Console bevat duizenden zoekopdrachten die bezoekers naar je website hebben geleid.

Veel van die queries zijn verrassend lang en specifiek. Dat komt omdat gebruikers Google steeds vaker gebruiken zoals ze ook een AI-assistent zouden gebruiken: door een volledige vraag te stellen.

Die lange zoekopdrachten kun je zien als AI-achtige prompts avant la lettre. Ze geven inzicht in hoe mensen hun vraag formuleren. En dat is precies de informatie die je nodig hebt om content te ontwikkelen die goed werkt in AI-zoekmachines.

Zo herken je conversational queries

Niet elke zoekopdracht lijkt op een AI-prompt. De meeste klassieke zoekopdrachten bestaan nog steeds uit twee tot vier woorden. Conversational queries zijn meestal langer. Een eenvoudige manier om ze te herkennen is daarom te filteren op zoekopdrachten met veel woorden.

Bijvoorbeeld:

• 7 woorden of meer
• 10 woorden of meer voor zeer specifieke vragen
  

Voorbeelden van zulke queries zijn:

• wat is de beste marketingstrategie voor duurzame webshops
• hoe meet je brand visibility in AI search engines
• welke SEO strategie werkt nog in AI Overviews

Dit soort vragen zijn precies het type input waarop AI-zoekmachines antwoorden genereren.

Wat je met deze prompts kunt doen

Wanneer je deze langere queries verzamelt, ontstaat een dataset die verrassend waardevol is.

1. Nieuwe contentkansen ontdekken

Veel lange queries beantwoorden vragen die online nog nauwelijks goed worden uitgelegd. Dat betekent kansen voor:

• blogs
• gidsen
• explainers
• FAQ-pagina’s

Content die specifieke vragen duidelijk beantwoordt, heeft een grotere kans om geciteerd te worden door AI-systemen.

2. Zoekintentie beter begrijpen

Conversational queries laten vaak beter zien wat iemand werkelijk probeert te begrijpen. Dat maakt het makkelijker om content te ontwikkelen die aansluit bij echte vragen.

3. Prompt-libraries bouwen

Steeds meer marketingteams bouwen inmiddels een promptbibliotheek. Dat is een verzameling van vragen zoals gebruikers ze daadwerkelijk stellen. Die prompts kun je vervolgens gebruiken om:

• AI-zichtbaarheid te testen
• concurrenten te analyseren
• content te optimaliseren

De Digital Hummingbird Prompt Research Methode

Veel bedrijven proberen AI-prompts te raden. Maar er is een effectievere aanpak: beginnen met echte zoekdata. Bij Digital Hummingbird gebruiken we daarvoor een eenvoudige analyse in vier stappen.

1. Verzamel conversational queries

Begin met Google Search Console en filter op langere zoekopdrachten (bijvoorbeeld zeven woorden of meer). Dit zijn vaak queries die sterk lijken op AI-prompts.

2. Groepeer vragen per intentie

Vervolgens worden deze queries gegroepeerd op basis van intentie, zoals:

• probleemvragen
• vergelijkingsvragen
• strategievragen
• productvragen

Zo ontstaat inzicht in wat je doelgroep daadwerkelijk probeert te begrijpen.

3. Analyseer AI-zichtbaarheid

Daarna testen we deze vragen in AI-zoekmachines zoals ChatGPT, Perplexity en Google AI Overviews. 

• Welke bronnen worden genoemd?
• Welke merken verschijnen in antwoorden?
• Waar ontbreken goede bronnen?

4. Bouw vraaggestuurde content

Op basis van die inzichten ontwikkelen we content die specifieke vragen helder beantwoordt. Dat vergroot de kans dat AI-systemen jouw content selecteren als bron.

Waarom dit belangrijk wordt voor SEO & GEO

SEO verschuift richting vraaggestuurde content omdat AI-zoekmachines antwoorden genereren op basis van bronnen. In plaats van tien blauwe links krijgt een gebruiker steeds vaker één samengesteld antwoord. Dat antwoord wordt opgebouwd uit verschillende bronnen. Als jouw content wordt geciteerd, krijg je zichtbaarheid. Word je niet genoemd, dan besta je voor die vraag eigenlijk niet. Daarom verschuift SEO langzaam richting wat sommige marketeers Generative Engine Optimization (GEO) noemen. In dat model draait het niet alleen om rankings, maar ook om:

• citaties
• bronvermeldingen
• autoriteit
• vraaggericht schrijven

Lees ook: hoe je merk zichtbaar wordt in AI-zoekmachines.

De echte les: luister naar hoe mensen vragen stellen

Misschien is dat wel de belangrijkste les van prompt-onderzoek. Niet het algoritme verandert marketing. De gebruiker verandert. Mensen zoeken niet langer alleen naar informatie. Ze zoeken naar antwoorden. En hoe meer AI-interfaces we gebruiken, hoe meer dat gedrag zal lijken op een gesprek.

Search Console geeft ons daarbij een onverwachte voorsprong. In plaats van te gokken welke prompts belangrijk zijn, kun je beginnen met iets veel waardevollers: echte vragen van echte mensen.