Llms.txt in het kort
Llms.txt is een markdown-bestand op je website dat taalmodellen in één oogopslag vertelt wie je bent en waar je belangrijkste content staat. Het is een veelbesproken voorstel, maar geen officiële standaard: de grote AI-crawlers vragen het bestand nauwelijks op en Google heeft expliciet gezegd dat het niet nodig is voor Search. Toch is het bestand in een half uur gemaakt, kan het geen kwaad en gebruiken sommige AI-tools en agents het wel degelijk bij het ophalen van informatie. In dit artikel lees je wat llms.txt precies is, wat je er realistisch van mag verwachten en wat er minimaal in moet staan, met een voorbeeld dat je kunt aanpassen naar je eigen site.
Wat is llms.txt?
Llms.txt is een tekstbestand in markdown-formaat dat je in de hoofdmap van je website plaatst, op jouwdomein.nl/llms.txt. Het idee: taalmodellen die je site bezoeken, krijgen op één vaste plek een korte, opgeruimde samenvatting van wie je bent en een overzicht van je belangrijkste pagina’s. Een soort menukaart voor AI, geschreven in het formaat dat taalmodellen het beste lezen.
Het voorstel komt van Jeremy Howard van Answer.AI en werd in september 2024 gepubliceerd op llmstxt.org. Sindsdien is het uitgegroeid tot een van de meest besproken onderwerpen in de AI-vindbaarheidswereld, inclusief plugins voor zo’n beetje elk CMS en hele directories vol llms.txt-bestanden. Wat het nadrukkelijk niet is: een officiële standaard. Er is geen goedkeuring van een standaardenorganisatie en AI-partijen beslissen zelf of ze er iets mee doen. Daarover verderop meer, want juist daar gaat het gesprek over llms.txt vaak mis.
Welk probleem een llms.txt op?
Taalmodellen hebben een beperkt werkgeheugen, het zogenaamde contextvenster. Een complete website past daar niet in. Daar komt bij dat een gemiddelde webpagina voor een taalmodel een rommelige ervaring is: navigatie, cookiebanners, scripts en styling staan tussen de eigenlijke content door. Het model moet eerst puinruimen voordat het kan lezen.
Llms.txt pakt dat om te draaien: in plaats van dat het model moet uitzoeken wat belangrijk is, vertel jij het gewoon. Een korte omschrijving van je site, gevolgd door gecureerde lijstjes met links naar je kernpagina’s, elk met een toelichting van één regel. Het aanvullende deel van het voorstel gaat nog een stap verder: bied van je belangrijkste pagina’s ook een kale markdown-versie aan op hetzelfde adres met .md erachter, zodat een model de content kan lezen zonder alle opsmuk eromheen.
Het verschil met robots.txt en je sitemap
De drie bestanden lijken op elkaar maar doen wezenlijk andere dingen. Je robots.txt regelt toegang: welke bot mag waar komen. Je sitemap is een complete inventarislijst van alle pagina’s, zonder enige duiding. Llms.txt is de gecureerde selectie mét duiding: dit zijn onze belangrijkste pagina’s en dit vind je er. Toegang, inventaris, menukaart. Een llms.txt vervangt dus niets, het komt er hooguit naast te staan.
Wordt llms.txt al gebruikt? De eerlijke stand van zaken
Hier zijn we eerlijk in, want er wordt rond llms.txt veel beloofd dat niet waargemaakt wordt. De adoptie aan de website-kant groeit gestaag: onderzoek van SE Ranking onder zo’n 300.000 domeinen kwam begin 2026 uit op ruim tien procent van de sites met een llms.txt. Aan de kant van de AI-partijen is het beeld een stuk nuchterder. Analyses van serverlogs laten zien dat de grote AI-crawlers het bestand nauwelijks opvragen. Google voegde in juni 2026 expliciet aan zijn documentatie toe dat llms.txt niet nodig is voor Google Search, en OpenAI noemt het bestand nergens in zijn crawler-documentatie. Wie je vertelt dat een llms.txt je “hoger in ChatGPT” brengt, verkoopt je dus iets wat niet klopt.
Tegelijk is het geen dood bestand. Perplexity haalt llms.txt op en gebruikt het bij het selecteren van pagina’s, en ook diverse AI-tools en agents raadplegen het bestand wanneer ze in opdracht van een gebruiker een site verkennen. Vooral in de developer-wereld is het formaat ingeburgerd: documentatiesites van softwareprojecten leveren er massaal een mee, omdat AI-assistenten die documentatie daardoor beter kunnen gebruiken. De samenvatting: voor de klassieke crawlers doet llms.txt vandaag weinig, voor agents en gespecialiseerde tools soms wel iets, en waar het heengaat weet niemand zeker.
Waarom je er tóch een zou maken
Als het effect zo beperkt is, waarom zou je er dan tijd in steken? Om drie redenen, mits je de verwachtingen realistisch houdt.
Ten eerste de verhouding tussen moeite en risico. Een llms.txt maken kost een half uur tot een uur, het bestand kan niets kapotmaken en het staat niemand in de weg. Er zijn weinig optimalisaties met zo’n lage instapdrempel.
Ten tweede de richting waarin AI zich beweegt. Steeds meer AI-gebruik verloopt via agents: systemen die in opdracht van een gebruiker zelfstandig websites bezoeken, vergelijken en samenvatten. Juist die agents zijn gebaat bij een heldere wegwijzer en juist daar wordt llms.txt vandaag al af en toe voor gebruikt. Wie het bestand nu klaar heeft liggen, hoeft niet te schakelen als dat gebruik toeneemt.
Ten derde dwingt het je tot een nuttige oefening. Een goede llms.txt schrijven betekent in tien regels samenvatten wie je bent, wat je doet en welke pagina’s er echt toe doen. Kom je daar niet uit, dan is dat een signaal over je site zelf. Die scherpte helpt ook je gewone content, en daarmee je échte vindbaarheid in ChatGPT, want die wordt bepaald door je bereikbaarheid, je contentstructuur en je autoriteit, niet door dit bestand.
Wat moet er minimaal in een llms.txt staan?
Het voorstel op llmstxt.org schrijft een vaste structuur voor, van boven naar beneden. Verplicht is alleen het eerste element, de rest maakt het bestand pas echt bruikbaar:
Element |
Vorm |
Verplicht? |
|---|---|---|
| Naam van je site of bedrijf | H1-kop (# Naam) |
Ja |
| Korte samenvatting | Blockquote (> ...), twee tot drie zinnen met de kern |
Nee, sterk aangeraden |
| Toelichting | Gewone alinea’s of lijstjes met belangrijke context | Nee |
| Linksecties | H2-koppen (## Sectienaam) met daaronder een lijst van links, elk met korte omschrijving |
Nee, sterk aangeraden |
| Optional-sectie | H2-kop ## Optional met secundaire links |
Nee |
Die laatste sectie heeft een speciale betekenis: links onder ## Optional mag een model overslaan als het weinig ruimte heeft. Zet daar dus de dingen die mooi meegenomen zijn, niet je kernpagina’s. Zo ziet een minimale llms.txt eruit voor een dienstverlenend bedrijf, in dit geval de onze:
# Digital Hummingbird
> Digital Hummingbird is een performance marketingbureau in Tilburg
> voor missiegedreven merken. We verzorgen SEA, SEO, social advertising
> en AI-vindbaarheid (GEO) vanuit één geïntegreerde aanpak.
Belangrijk om te weten:
- We werken uitsluitend met merken waar we zelf in geloven.
- Diensten worden geleverd op uurbasis, zonder langlopende contracten.
## Diensten
- [AI Marketing](https://digital-hummingbird.nl/ai-marketing/): Vindbaarheid in ChatGPT en andere AI-assistenten, van techniek tot content
- [SEO](https://digital-hummingbird.nl/search-engine-optimization/): Duurzame organische groei via zoekmachine-optimalisatie
- [Google & Microsoft Ads](https://digital-hummingbird.nl/search-engine-advertising/): Beheer van betaalde zoekcampagnes
## Kennisbank
- [Vindbaar in ChatGPT](https://digital-hummingbird.nl/blog/vindbaar-in-chatgpt/): Hoe ChatGPT werkt en hoe je de kans op vermelding vergroot
- [Robots.txt in het AI-tijdperk](https://digital-hummingbird.nl/blog/robots-txt/): Toegangsbeheer voor AI-bots, met voorbeeldconfiguraties
## Optional
- [Over ons](https://digital-hummingbird.nl/over-ons/): Wie er achter Digital Hummingbird zit
- [Duurzame marketing](https://digital-hummingbird.nl/duurzame-marketing/): Onze visie op groei met betekenisEen paar schrijfregels die het verschil maken. Schrijf de samenvatting alsof je aan een nieuwe collega uitlegt wat het bedrijf doet, zonder marketingtaal. Geef elke link een omschrijving die iets toevoegt aan de paginatitel. Beperk je tot de pagina’s die er echt toe doen, tien tot twintig links is voor de meeste sites ruim voldoende. En houd het bestand actueel: een llms.txt die naar verdwenen pagina’s linkt, is erger dan geen llms.txt.
Goed om te weten:
naast llms.txt bestaat er ook een llms-full.txt, waarin niet alleen links maar de volledige content van je belangrijkste pagina’s staat uitgeschreven. Voor documentatiesites kan dat zinvol zijn, voor de meeste bedrijfswebsites is het overkill. Begin gewoon met de gewone variant.
Zo maak en plaats je het bestand
Een llms.txt maak je in elke teksteditor. Sla het op als llms.txt (platte tekst, UTF-8) en plaats het in de hoofdmap van je site, naast je robots.txt. Bij WordPress kan dat via FTP of de bestandsbeheerder van je hostingpakket, en er zijn inmiddels ook SEO-plugins die het bestand voor je genereren en bijhouden. Check daarna of het bereikbaar is via je browser of via de terminal:
# Mac / Linux
curl https://jouwdomein.nl/llms.txt
# Windows (PowerShell)
curl.exe https://jouwdomein.nl/llms.txtKrijg je je eigen markdown netjes terug, dan staat alles goed. Test tot slot of het bestand zijn werk doet: geef de inhoud aan een AI-assistent en vraag wat dit bedrijf doet en welke pagina relevant is voor een specifieke vraag. Komt daar een kloppend antwoord uit, dan is je llms.txt duidelijk genoeg.
Klein bestand, mogelijk ook kleine belofte
Llms.txt is precies wat het is: een klein, goedkoop experiment dat kan meegroeien met de agent-kant van AI, geen wondermiddel voor je AI-vindbaarheid. Maak er gerust een, met het voorbeeld hierboven als vertrekpunt, maar doe het na je huiswerk, niet in plaats van je huiswerk. Eerst zorgen dat de bots binnenkomen, dan content die een taalmodel wíl citeren, en daarna is dit bestand in een verloren halfuurtje geregeld.
FAQ: Veelgestelde vragen over llms.txt
Klik op één van de meest gestelde vragen over vindbaarheid in ChatGPT en lees direct het antwoord.
Vervangt llms.txt mijn robots.txt?
Nee. Robots.txt regelt welke bots toegang krijgen tot je site, llms.txt is een inhoudelijke wegwijzer voor taalmodellen die er al zijn. Je hebt ze allebei naast elkaar, en van de twee is robots.txt veruit de belangrijkste voor je vindbaarheid.
Helpt llms.txt mijn positie in Google of ChatGPT?
Daar is geen bewijs voor. Google heeft in juni 2026 expliciet aangegeven dat llms.txt niet nodig is voor Search, en OpenAI noemt het bestand niet in zijn documentatie. Je vindbaarheid in ChatGPT wordt bepaald door bereikbaarheid voor de bots, citeerbare content en autoriteit, niet door dit bestand.
Moet elke website een llms.txt hebben?
Nodig is het voor niemand. Het meest zinvol is het voor sites met veel documentatie of kennisbank-content en voor bedrijven die klaar willen staan voor AI-agents. De moeite is klein, dus is het voor de meeste sites een prima bijzaak. Maar het is nooit het eerste wat je oppakt: technische bereikbaarheid en goede content gaan altijd voor.
Wat is het verschil tussen llms.txt en llms-full.txt?
Llms.txt is een beknopte wegwijzer met links en omschrijvingen. Llms-full.txt bevat daarnaast de volledige uitgeschreven content van je belangrijkste pagina’s in markdown. Dat tweede bestand is vooral gangbaar bij software-documentatie en voor bedrijfswebsites zelden nodig.